IT Home在4月1日报道说,根据家庭读者的提交,小米自动应用程序悄悄地开始了“安全b”的内部测试
房屋在4月1日报告说,根据家庭读者的提交,小米自动应用程序悄悄地开始了对“安全子β”系统的内部测试,并且可以在“小米自动应用程序安全区域”中找到特定的入口。小米确定相应的“ Beta安全性安全”页面上的“ FAQ”,称相应的安全性是“作为测量车辆驾驶安全性的智能工具”,该工具主要使用模型算法在驾驶过程中深入研究安全元素。它的分数范围是0到100点,它直观地呈现驾驶安全性能和主要指标数据,并帮助用户在驾驶中找到安全风险。通过动态反馈机制和激励措施,用户可以指导积极改善不良驾驶习惯并降低意外风险。在计算策略方面,小米说,安全标记是根据用户在一定时间内的驾驶行为数据进行计算的。更高每个安全系数的比例,小部分越低。具体内容如下:激进转向:在人类驾驶模式下,车速大于10 km/h,并且转向行为的行驶时间(横向加速度大于0.2G,这等同于驱动力的驱动时间(横向加速度的驱动时间)(横向加速度大于0.4G,这比横向驱动力更高(比横向驱动力比0.4 g(均高于0.4 g),比0.4 g(比0.4 g(均高),高??速度比0.4 g(均高于加速度的驱动力) 1.1公里/小时在1秒内)不包括安全带:在驾驶模式下,速度大于5 km/h,并且主要驾驶员的驾驶时间无需佩戴安全带的速度。平均驾驶风险);在安全安全性的计算中,将不包括智能驾驶期间的驾驶数据(包括发布智能驾驶后的5秒)。捕获的疲劳:在驾驶模式下每千公里的癫痫发作。疲劳提醒的平均数量(根据驾驶平均用户的长期风险计算)